# 向量和线性代数

# 向量

# 向量的定义

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# 向量的归一化

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# 向量的加法

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# 笛卡尔坐标系

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# 向量的乘法

# 向量的点乘(Dot Product)

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点乘的性质

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# 笛卡尔坐标系中的点乘

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# 向量点乘在图形学中的应用

  • 找到两个方向之间的夹角,在光照模型中,直到入射光的方向和物体表面的法线还有观察的方向,这些方向之间的夹角都是通过点乘来计算的。
  • 能找得到一个向量投影在另一个向量上的向量。

# 投影

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# 向量的点乘所带来的好处

  • 判断两个向量在方向上有多么接近
  • 将一个向量分解为互相垂直的两个向量
  • 判断向量的方向性,通过将点乘的结果与 0 做对比

# 向量的叉乘(Cross Product)

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以上为右手坐标系的结果。

# 笛卡尔坐标系中的叉乘

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# 向量叉乘在图形学中的应用

  • 判定两个向量之间的左右关系。
  • 判定一个点是在三角形的内侧还是外侧。

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# 正交坐标系

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# 矩阵

在图形学中,矩阵被广泛的应用在各种变换上,例如移动、旋转、缩放和侧切(Translation、rotaion、scale、shear)。

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# 矩阵的乘积

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# 矩阵的性质

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# 矩阵的转置

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# 单位矩阵和矩阵的逆

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# 将向量的乘积写成矩阵形式

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